Abstrakt: Algoritmus modelu AI + UHF RFID + technológia fázovaného poľa, nová generácia pokročilého inteligentného systému riadenia prístupu
Kľúčové slová: Inteligentná kontrola prístupu
Technológia detekcie fázovaných anténnych sústav je pokročilá bezdrôtová komunikačná technológia, ktorá dosahuje presný smerový prenos a príjem lúčov elektronickým riadením fázy a amplitúdy prvkov anténneho sústavy. Táto technológia sa vyznačuje vysokou presnosťou, vysokou účinnosťou, silnou flexibilitou a odolnosťou voči rušeniu a dokáže sledovať viacero cieľov. Táto technológia sa používa hlavne vo vojenských radaroch, civilnej komunikácii, leteckom priemysle a monitorovaní dopravy na zlepšenie polohy cieľov, prenosu komunikácie a efektívnosti monitorovania. Dnes si povieme o druhej generácii inteligentnej kontroly prístupu RFID, ktorú nezávisle vyvinula spoločnosť SCO. Je založená na ultravysokofrekvenčnej technológii RFID, využíva technológiu fázovaných antén a kombinuje algoritmy samoučenia umelej inteligencie. Je to inovatívny produkt, ktorý je naprieč érou odvetvia RFID internetu vecí a prináša používateľom bezprecedentný zážitok zo správy kontroly prístupu.
Technické vlastnosti
1. Technológia detekcie fázovaných anténnych sústav
Presný smerový prenos a príjem na dosiahnutie vysoko presnej a vysoko účinnej detekcie cieľa.
Vysoká flexibilita, sledovanie viacerých cieľov a prispôsobivosť zložitým prostrediam.
Silná schopnosť odolnosti voči rušeniu zabezpečuje stabilnú prevádzku systému.
2. Ultravysokofrekvenčná RFID technológia
Čítajte RFID štítky na dlhé vzdialenosti a vysokou rýchlosťou pre zlepšenie efektivity kontroly prístupu.
Podporuje simultánne spracovanie viacerých značiek na uspokojenie špičkového dopytu.
V kombinácii s technológiou fázovaného poľa pre dosiahnutie presnej identifikácie a sledovania.
3. Algoritmus modelu umelej inteligencie
Na základe analýzy a spracovania veľkých dát sa presnosť a stabilita rozpoznávania neustále optimalizujú.
Autonómne učenie a rast, prispôsobovanie sa rôznym prostrediam a zlepšovanie úrovne inteligencie.
Hlboké učenie a analýza údajov z RFID štítkov na zlepšenie presnosti systému kontroly prístupu.
Funkcie produktu
1. Inteligentné sledovanie a dynamická identifikácia
Sledovanie objektov alebo osôb v reálnom čase pomocou RFID štítkov, presné posúdenie stavu vstupu a výstupu.
Dynamická identifikácia pohyblivých a statických značiek, aby sa predišlo falošným a zmeškaným poplachom.
2. Súčasné spracovanie viacerých značiek
Podporuje simultánne čítanie a spracovanie viacerých RFID štítkov pre zlepšenie efektívnosti kontroly prístupu.
Platí pre scenáre, kde viacero ľudí prechádza cez kontrolu prístupu v čase špičky alebo súčasne.
3. Detekcia smeru a zaznamenávanie trajektórie
Automaticky detekuje smer pohybu značky a zaznamenáva trajektóriu jej pohybu.
Pomáha rýchlo lokalizovať stratené predmety alebo osoby a zlepšiť efektivitu vyhľadávania.
4. Flexibilný rozsah spúšťania
Vstavaný priestorový senzor, voľne definuje rozsah spúšťania podľa požiadaviek scény a prispôsobuje sa rôznym bezpečnostným potrebám.
Zlepšiť flexibilitu a použiteľnosť systému kontroly prístupu.
5. Dynamický úsudok a odstránenie statických značiek
Presne rozlišujte medzi pohyblivými a statickými značkami a odstraňujte informácie zo statických značiek.
Udržiavajte stabilitu a spoľahlivosť systému kontroly prístupu v zložitých prostrediach.
6. Zvukový a svetelný alarm a plne automatické riadenie
Spustite zvukové a svetelné poplašné zariadenie, keď sa zistí abnormálna situácia, aby sa zvýšila účinnosť zabezpečenia.
Automaticky zaznamenávajte a nahrávajte abnormálne informácie do cloudu alebo lokálnej konzoly pre jednoduchú správu.
Praktický aplikačný test
Aby sme overili účinnosť navrhovaného riešenia, navrhli sme tri scenáre na testovanie: nové maloobchodné zúčtovanie, riadenie vstupu a výstupu personálu a riadenie vstupu a výstupu položiek. To umožňuje intuitívnejšie demonštrovať výkon novej technológie v zložitých scenároch. Kliknite na video nižšie a pozrite si výsledky testovania na danej scéne!
1. Nové riešenie scenára maloobchodného zúčtovania
(1) Opis súčasnej situácie:
V novom prostredí maloobchodného zúčtovania, kvôli častému toku personálu a zložitým zúčtovacím oblastiam, tradičné zúčtovacie zariadenia často vedú k nepresnému zúčtovaniu v dôsledku nesprávneho odhadu. Najmä počas dopravnej špičky vstupuje a vystupuje viacero produktov súčasne, čo zvyšuje riziko nesprávneho odčítania a chýbajúceho odčítania, čo ovplyvňuje nákupný zážitok zákazníka a prevádzkovú efektivitu obchodníka.
(2) Analýza obtiažnosti:
Tok ľudí a tovaru je zmiešaný, čo sťažuje ich presné rozlišovanie.
Keď viacero produktov vstupuje a vystupuje súčasne, kapacita spracovania zariadenia je obmedzená.
V zložitých prostrediach je do zariadenia ľahké zasahovať, čo vedie k nesprávnemu úsudku.
(3) Riešenie dopytu:
Pre nový scenár maloobchodného zúčtovania sme zaviedli kombinovanú aplikáciu technológie detekcie fázovanej anténnej sústavy, algoritmu modelu umelej inteligencie a ultravysokofrekvenčnej RFID. Systém dokáže presne odstrániť zakázané štítky a mobilné štítky iba na čítanie, čím rieši problém nesprávneho posúdenia tradičných zúčtovacích zariadení v zložitých prostrediach. Prostredníctvom sledovania v reálnom čase a dynamickej identifikácie dokáže systém presne určiť stav vstupu a výstupu tovaru a zlepšiť presnosť a efektívnosť zúčtovania.
(4) Testovací scenár:
Obsah testu 1: Vykonajte 10 testov pohybu značiek v oblasti osídlenia (testovanie v rovnakom smere do a von) a umiestnite 10 zakázaných značiek, aby ste overili schopnosť systému presne identifikovať mobilné značky.
Obsah testu 2: Vykonajte zmiešaný test s 5 vloženými a 5 vonkajšími štítkami a tiež umiestnite 10 zakázaných štítkov, aby ste ďalej overili stabilitu a presnosť systému pri súčasnom vstupe a výstupe viacerých tovarov.
Výsledky testov: Systém úspešne identifikoval a zaznamenal vstup a výstup 10 mobilných značiek, presne odstránil zakázané značky a nedošlo k ich nesprávnemu čítaniu ani omylu. Okrem toho, keď sa vykonal zmiešaný test s 5 vloženými a 5 vytiahnutými značkami, systém bol stále schopný presne čítať a spracovávať informácie zo všetkých mobilných značiek bez akéhokoľvek nesprávneho posúdenia alebo omylu a rýchlosť spracovania bola stabilná a efektívna.
2. Riešenie pre správu prístupu personálu
(1) Opis súčasnej situácie:
V scenári riadenia prístupu personálu vedú tradičné systémy kontroly prístupu často k nesprávnemu úsudku v dôsledku faktorov, ako je zložitý tok personálu a rušenie prostredia, čo ovplyvňuje presnosť a bezpečnosť štatistík o personáli.
(2) Analýza obtiažnosti:
Častý pohyb personálu sťažuje presné počítanie v reálnom čase.
Rušenie prostredia spôsobuje, že zariadenia hlásia falošné poplachy alebo zmeškané hlásenia.
Tradičný systém kontroly prístupu má nízku úroveň inteligencie a je ťažké ho prispôsobiť zložitým scenárom.
(3) Riešenie dopytu:
V scenári riadenia prístupu personálu používame aj kombináciu technológie detekcie fázovanej anténnej sústavy, algoritmu modelu umelej inteligencie a ultravysokofrekvenčnej RFID. Systém dokáže presne odstrániť statické štítky a čítať iba mobilné štítky, čím rieši problém nesprávneho odhadu tradičných systémov kontroly prístupu v zložitých prostrediach. Vďaka sledovaniu v reálnom čase a dynamickej identifikácii dokáže systém presne počítať vstup a výstup personálu a zlepšiť presnosť a bezpečnosť riadenia kontroly prístupu.
(4) Testovací scenár:
Obsah testu: Vykonajte test pohybu značiek (vstup a výstup v rovnakom smere) v oblasti kontroly prístupu a umiestnite 10 zakázaných značiek, aby ste overili schopnosť systému presne identifikovať mobilné značky a zabezpečili, že vstup a výstup osôb je možné presne spočítať v zložitých prostrediach.
Výsledky testov: Systém úspešne identifikoval a zaznamenal vstup a výstup mobilných tagov a presne eliminoval statické a zakázané tagy. V zložitých prostrediach dokáže systém stále udržiavať efektívnu a stabilnú prevádzku, presne počítať vstup a výstup ľudí a nedochádza k žiadnym chybným úsudkom ani opomenutiam.
3. Riešenie pre správu vstupu a výstupu položiek
(1) Opis súčasnej situácie
V scenári riadenia príjmu a odberu položiek čelia tradičné metódy riadenia mnohým výzvam. Vzhľadom na zložitý tok položiek, širokú škálu položiek a rôzne rušivé vplyvy v prostredí majú tradičné metódy riadenia často problém sledovať vstup a výstup položiek v reálnom čase a presne, čo ovplyvňuje presnosť a efektívnosť riadenia zásob.
(2) Analýza obtiažnosti
Zložitý tok položiek: Tradičné metódy riadenia majú problém efektívne sledovať polohu a tok položiek v reálnom čase.
Silné rušenie prostredia: Vonkajšie faktory, ako napríklad elektromagnetické rušenie, môžu spôsobiť, že zariadenie bude hlásiť falošné poplachy alebo ich nebude reagovať, čo zníži presnosť riadenia.
Nízka úroveň inteligencie: Tradičné metódy riadenia nie sú dostatočne inteligentné a nedokážu sa prispôsobiť efektívnym a presným potrebám moderného riadenia zásob.
(3) Riešenie dopytu
Vzhľadom na ťažkosti s riadením vstupu a výstupu položiek používame kombináciu technológie detekcie fázovaných anténnych sústav, algoritmu modelu umelej inteligencie a ultravysokofrekvenčnej technológie RFID na dosiahnutie presnej identifikácie a sledovania položiek, automatické dokončenie registrácie vstupu a výstupu a aktualizácií zásob, zlepšenie presnosti a efektívnosti riadenia a poskytnutie nového a efektívneho riešenia pre správu zásob, ktoré účinne predchádza falošným poplachom a zmeškaným poplachom a znižuje manuálne operácie.
(4) Testovací scenár
Obsah testu: Vykonajte 7 testov pohybu štítkov v oblasti vstupu a výstupu (testovanie v rovnakom smere) a umiestnite 7 zakázaných štítkov. Overte schopnosť systému presne identifikovať mobilné štítky a presne sledovať vstup a výstup položiek v zložitých prostrediach.
Výsledky testov: Systém úspešne identifikoval a zaznamenal vstupný a výstupný stav všetkých mobilných značiek, presne eliminoval statické značky a dobre fungoval v zložitých prostrediach, čím splnil požiadavky riadenia zásob na efektívne a presné riadenie.
Čas uverejnenia: 25. novembra 2024
